问题：npm如何更换源？

方法：

1、查看当前源

npm config get registry

2、更换源

npm config set registry http://registry.npmmirror.com

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问题：list如何保证排序不变去除重复元素

方法：

a = [2,3,2,4,2,1,2]
一般去重方法
list(set(a))  # 输出 [1, 2, 3, 4] 这样会出现排序错乱
[*dict.fromkeys(a)]  # 输出 [1, 2, 3, 4] 这样会出现排序错乱
sorted(set(a), key=a.index)  # 输出 [2, 3, 4, 1]  正确，但数据量大时会卡
from collections import OrderedDict
[*OrderedDict.fromkeys(a)]   # 输出 [2, 3, 4, 1]  正确，推荐

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问题：redis如何删除模糊匹配到的keys?

解决：配合xargs进行删除操作

方法：

./redis-cli -h [$Addr] -a [$Password] -p [$Port] -n [$db] keys "[$Key]*" | xargs ./redis-cli -h [$Addr] -a [$Password] -p [$Port] -n [$db] del

例如：

redis-cli -n 1 keys "school*" | xargs redis-cli -n 1 del

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问题：数据量大，接口请求太慢，如何判断是哪个语句拖慢了时间？

解决：可以使用logger进行debug，输出每个语句的运行时间

方法：

将下面代码与你的create_engine放一起就可以了

from sqlalchemy import event
from sqlalchemy.engine import Engine
import time
import logging

logging.basicConfig()
logger = logging.getLogger("myapp.sqltime")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh = logging.FileHandler("test_log.log", encoding="utf-8")
logger.addHandler(fh)

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问题：python(superset)如何连接达梦数据库？sqlalchemy如何连接dm8？

解决：需要两个驱动dmPython,sqlalchemy_dm

方法：

1、复制dmPython，sqlalchemy等文件夹(本人superset和达梦数据库不在同一服务器，所以需要复制)

cd /opt/dm8   // 本人达梦数据库安装服务器
mkdir fakedm8
cp -r ./bin ./fakedm8
cp -r ./include ./fakedm8
cp -r ./drivers/python/dmPython/ ./fakedm8
// 注意：使用2.0.0报错AttributeError: type object 'DMDialect_dmPython' has no attribute 'dbapi'
// 使用1.1.10时报错AttributeError: 'DMExecutionContext_dmPython' object has no attribute 'compiled_parameters'
cp -r ./drivers/python/sqlalchemy1.4.6/ ./fakedm8
scp -r fakedm8/ hadoop01:~/   // 将复制的文件夹传送到superset服务器

2、配置fakedm8路径

mv ~/fakedm8/ /opt/module/
vim ~/.bash_profile  // 加入下面三行内容
    export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/opt/module/fakedm8/bin"
    export DM_HOME="/opt/module/fakedm8"
    export PATH=$PATH:$DM_HOME/bin:$DM_HOME/tool
source ~/.bash_profile

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