问题：机器学习的学习形式有哪些？
解决：机器学习的学习形式分类有：有监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习
- 有监督学习：(supervised learning), 指事先需要准备好输入与正确输出（区分方法）相配套的训练数据，让计算机进行学习，以便当它被输入某个数据时能够得到正确的输出（区分方法）。
- 半监督学习：(semi-supervised learning), 其训练数据一部分有标记，另一部分无标记，而无标记数据的数量常常极大于有标记数据的数量。
- 无监督学习：(unsupervised learning), 其目的是让计算机自己去学习怎样做一些事情，所有数据只有特征而无标记。无监督学习被运用于仅提供输入用的数据、需要计算机自己找出数据内在结构的场合。其目的是让计算机从数据中抽取其中所包含的模式及规则。
- 强化学习：(reinforcement learning, RL), 是解决计算机从感知到决策控制的问题，从而实现通用人工智能。强化学习是目标导向的，从白纸一张的状态开始，经由许多个步骤来实现某一维度上的目标最大化。